الوحدة الثانية:وحدة الذكاء الإصطناعي
الوحدة الثانية: وحدة الذكاء الإصطناعي وتطبيقاته
خريطة ذهنية للوحدة
الفصل الأول
أولاً: مفهوم الذكاء الإصطناعي
تعريف الذكاء الإصطناعي
الذكاء الإصطناعي علم من علوم الحاسوب، يختص بتصميم وتمثيل وبرمجة نماذج حاسوبية في مجالات الحياة المختلفة تحاكي في عملها طريقة تفكير الإنسان وردود أفعاله في مواقف معينة.
عدد منهجيات التي يقوم عليها موضوع الذكاء الإصطناعي
أ. التفكير كالإنسان.
ب. التصرف كالإنسان.
التفكير منطقياً.
التصرف منطقياً.
تحدث عن اختبار تورينغ؟
الذي وضعه العالم الإنجليزي آلان تورينغ وكان له بصمة واضحة في علم الذكاء الإصطناعي حيث صمم اختبار يدعى اختبار تورينع في عام 1950 حيث يقوم هذا الاختبار عن طريق مجموعة من الأشخاص المحكمين بتوجيه مجموعة من الأسئلة الكتابية إلى برنامج حاسوبي مدة زمنية محددة فإذا لم يستطع 30% من المحكمين تمييز ان من يقوم بالإجابة (إنسان أم برنامج) فإن البرنامج يكون قد نجح في الاختبار ويوصف بانه برنامج ذكي او أن الحاسوب حاسوب مفكر.
متى ينجح البرنامج في اختبار تورينغ؟
إذا لم يستطع 30% من المحكمين تمييز أن من يقوم بالإجابة (إنسان أم برنامج) فإن البرنامج يكون قد نجح في الاختبار.
ماذا يُسمى البرنامج او الحاسوب في حال إجتاز اختبار تورينغ؟
يُسمى البرنامج برنامج ذكي أو أن الحاسوب حاسوب مفكر.
عرّفي برنامج يوجين غوستمان؟
هو برنامج حاسوبي يحاكي طفل من أوكرانيا عمره 13 عاماً حيث استطاع ان يخدع 33% من محاوريه مدة خمس دقائق ولم يميزوا انه برنامج بل ظنوا أنه إنسان.
ما اسم البرنامج الذي إجتاز اختبار تورينغ؟
برنامج يوجين غستمان.
في أي عام صُمم اختبار تورينغ؟
في العام 1950
في اي عام تم اجتياز اختبار تورينغ؟
في العام 2014
عددي أهداف الذكاء الإصطناعي؟
أ. إنشاء أنظمة خبيرة تظهر تصرفاً ذكياً قادرة على التعلم والإدارة وتقديم النصيحة لمستخدميها.
ب. تطبيق الذكاء الإنساني في الآلة عن طريق إنشاء أنظمة تحاكي تفكير وتعلم وتصرّف الإنسان.
ج. برمجة الآلآت لتصبح قادرة على معالجة المعلومات بشكل متوازٍ حيث يتم تنفيذ أكثر من أمر في وقت واحد في أثناء حل المسائل وهي الطريقة الأقرب إلى طريقة تفكير الإنسان عند حل المسائل.
ما هي اللغات الخاصة بالذكاء الإصطناعي؟
1. لغة البرمجة لسب.
2. لغة البرمجة بورولوغ.
عدد ميزات برامج الذكاء الإصطناعي:
1. تمثيل المعرفة.
2. التمثيل الرمزي.
3. القدرة على التعلم.
4. التخطيط.
5. التعامل مع البيانات غير المكتلمة او غير المؤكدة.
عرّف تمثيل المعرفة؟
تعني تنظيم المعرفة ووترميزها وتخزينها ال ما هو موجود في الذاكرة.
ما المقصود بالتمثيل الرمزي؟
المقصود البيانات الرمزية (الأرقام والحروف والرموز) والتي تُعبر عن المعلومات بدلاً من البيانات الرقمية (الممثلة بالنظام الثنائي).
ما المقصود بالتعامل مع البيانات غير المكتملة او غير المؤكدة؟
يعني قدرة برامج الذكاء الإصطناعي على إعطاء حلول مقبلولة حتى لو كانت المعلومات لديها غير مكتملة او غير مؤكدة.
أعطِ مثال على قدرة برنامج الذكاء الإصطناعي على التعلم؟
مثل قدرته على
ايجاد نمط معين عن طريق عدد من المدخلات
ومثال آخر
تصنيف عنصر الى فئة معينة
وضحي التخطيط كميزة من مميزات الذكاء الإصطناعي؟
قدرة برنامج الذكاء الإصطناعي على وضع أهداف والعمل على تحقيقها والقدرة على تغير الخطة إذا اقتضت الحاجة الى ذلك.
عدد تطبيقات الذكاء الإصطناعي؟
أ. الروبوت الذكي.
ب. الأنظمة الخبيرة.
ج. الشبكات العصبية.
د. معالجة اللغات الطبيعية.
هـ. الأنظمة البصرية.
و. أنظمة تمييز الأصوات.
ز. أنظمة تمييز خط اليد.
ح. أنظمة الألعاب.
ثانياً: الروبوت
ما اصل كلمة روبوت؟
اصل كلمة روبوت من كلمة روبوتا التشيكية .
متى ظهرت اول مرة كلمة روبوت؟
ظهرت لاول مرة في مسرحية للكاتب المسرحي التشكي كارل تشابيط في العام 1920 وتعني (العمل الاجباري) أو السخرة.
ماذا تعني كلمة روبوتا؟
تعني العمل الاجباري او السخرة.
عرف علم الروبوت؟
يُطلق على العلم الذي يهتم بتصميم وبناء وبرمجة الروبوتات لتتفاعل مع البيئة المحيطة علم الروبوت.
عرف الروبوت؟
آلة (الكترو-ميكانيكية) تُبرمج بوساطة برامج حاسوبية خاصة للقيام بالعديد من الأعمال الخطرة والشاقة والدقيقة خاسة.
عدد مراحل تطور مفهوم فكرة الروبوت مع ذكر الفترة الزمنية:
قبل الميلاد - آلات ذاتية الحركة.
القرنين الثاني عشر والثلالث عشر للميلاد - ساعات مائية وآلى لغسل اليديون تقدم الصابون زالمناشف آلياً لمستخدميها.
القرن التاسع عشر - ألعاب كاراكوري.
في الخمسينيات والستينيات القرن الماضي - مصطلح الذكاء الإصطناعي واول نظام خبير لحل مشكلات رياضية صعبة وتصميم أو ذراع روبوت في الصناعة.
العام 2000 - الإنسان الآلي.
لمن كتاب معرفة الحيل الهندسية؟
للعالم المسلم الملقب بالجزري.
الفصل الثاني
أولاً: مفهوم خوارزميات البحث
تعريف خوارزميات البحث
سلسلة من الخطوات غير المعروفة مسبقاً، للعثور على الحل الذي يُطابق مجموعة من المعايير من بين مجموعة من الحلول المحتملة
ما هو مبدأ عمل خوارزميات البحث؟
يقوم مبدأ عمل خوارزميات البحث على أخذ المشكلة على أنها مدخلات، ثم القيام بسلسلة من العمليات، والتوقف عند الوصول إلى الهدف.
أرسمي مبدأ عمل خوارزميات البحث
ما هي صفات المشكلات التي تقوم خوارزميات البحث في الذكاء الإصطناعي بحلها؟
- لا يوجد للحل طريقة تحليلية واضحة، أو أن الحل مستحيل بالطرائق العادية.
- يحتاج الحل إلى عمليات حسابية كثيرة ومتنوعة لإيجاده (مثل: الألعاب، والتشغير، وغيرها).
- يحتاج الحل الى حدس عالي (مثل الشطرنج).
- الألعاب
- التشفير
الشطرنج.
كيف تجد شجرة البحث حلا محتملا للمشكلة؟
تجد شجرة البحث حلا محتملا للمشكلة عن طريق النظر في البيانات المتاحه بطريقة منظمة تعتمد على هيكلية الشجرة.
هل يمكن تمثيل جميع المشكلات المعقدة باستخدام شجرة البحث؟
لا بعض المشكلات المعقدة يصعب وصفها باستخدام شجرة البحث.
عرّف شجرة البحث؟
هي الطريقة المستخدمة للتعبير عن المسألة (المشكلة) لتسهيل عملية البحث عن الحلول الممكنة من خلال خوارزميات البحث.
عرّف النقاط أو العقد Node؟
هي النقاط التي تُنظم بشكل هرمي (مستويات مختلفة).
عرّف فضاء البحث؟
هو الحالات الممكنة جميعها لحل المشكلة.
عرّف جذر الشجرة Root؟
هو النقطة الموجودة أعلى الشجرة، وهو الحالة الابتدائية للمشكلة.
عرّف الأب Parent؟
هو النقطة التي تتفرّع منها نقاط أخرى.
ماذا تُسمى النقاط المتفرعة من الأب؟
تسمى أبناء Children.
ما هي النقطة الهدف او الحالة الهدف؟
هي الهدف المطلوب الوصول إليه أو الحالة النهائية للمشكلة.
ما هو المسار؟
هو مجموعة من النقاط المتتالية في شجرة البحث مثل (G-F-H).
كيف تحل المشكلة؟
تُحل المشكلة عن طريق اتّباع خوارزمية البحث للوصول الى المسار الصحيح (مساء الحل) من الحالة الإبتدائية أو جذر الشجرة إلى الحالة الهدف.
هل ما يلي يُعد مسار (K#F#Z)؟ ولماذا؟
نعم يُعد مسار وذلك لأن استخدام اي رمز آخر ما عدا الفاصلة يعد صحيح.
كيف تُحل المشكلة في خوارزميات البحث؟
تُحل المشكلة عن طريق اتباع خوارزمية البحث للوصول الى المسار الصحيح (مسار الحل) من الحالة الإبتدائية أو جذر الشجرة إلى الحالة الهدف.
ثانياً: أنواع خوارزميات البحث
كيف تختلف خوارزميات البحث بين بعضها البعض؟
تختلف خوارزميات البحث حسب الترتيب الذي تختار فيه النقاط في شجرة البحث في أثناء البحث عن الحالة الهدف.
هل تمتلك خوارزميات البحث معلومات مسبقة عن المسألة التي ستقوم بحلها؟
لا تمتلك خوارزميات البحث أي معلومات مسبقة عن المسألة التي ستقوم بحلها.
عدد أنواع خوارزميات البحث؟
توجد عدة أنواع من خوارزميات البحث مثل
1. خوارزمية البحث في العمق أولاً.
2. خوارزمية البحث في العرض أولاً.
3. الخوارزمية الحدسية.
هل يوجد اسم آخر لخوارزمية البحث في العمق أولاً؟ إذا وجد ما هو؟
نعم يوجد اسم آخر لخوارزمية البحث في العمق أولاً وهو البحث الرأسي.
ما هي آلية عمل خوارزمية البحث في العمق أولاً( خوارزمية البحث الرأسي)؟
تأخذ خوارزمية البحث في العمق أولاً المسار أقصى اليسار في شجرة البحث وتفحصه بالاتجاه الى الأمام، حتى تصل إلى نقطة ميتة. وفي حالة الوصول إلى نقطة ميتة، تعود إلى الخلف إلى أقرب نقطة في الشجرة يكون فيها تفرّع آخر لم يُفحص، ويختبر ذلك المسار حتى نهايته، ثم تكرّر العمليّة للوصول إلى النقطة الهدف.
إعداد المعلمة سناء حسن.
Comments
Post a Comment